-- Index --
SELECT | WHERE | ORDER BY | 단일행 함수 |
형변환 | NULL처리 함수 | 그룹 함수 | 집계 함수 |
집합 연산자 | JOIN | 트리거 |
SELECT
WHERE
IN 테스트
- 여러 개 OR 조건들 하나로 사용할 때 IN()
ORDER BY
정렬했는데
- NULL 값이 먼저 나오게 하고 싶다 ::: NULLS FIRST
- ULL 값이 나중에 나오게 하고싶다 ::: NULLS LAST
단일 행 함수
INSTR 테스트
EXTRACT 테스트
형 변환
날짜를 내가 원하는 문자열로
숫자를 내가 원하는 날짜로
NULL 처리 함수
Q1. 보너스포함 월급 조회
- NVL을 통한 풀이
- NVL( 기준칼럼, null일시 보여줄 값 )
- NVL – 기준 칼럼의 값이 NULL이라면 , 0 <-이걸로 해라
Q2. 변경된 보너스율로 월급 조회
- NVL2 이용해보기 - 보너스 받던 사람들 보너스율 0.1로 통일해서 변경
- NVL2 ( 기준칼럼 , null 아니면 나올 값 , null이면 나올 값 )
그룹 함수
- 실행 순서 체크 :: FROM – WHERE – GROUP BY – HAVING – SELECT – ORDER BY
GROUP BY - HAVING
- 그룹바이로 지정해준 칼럼으로만 SELECT 추가 가능
- 왜?
- GROUP BY로 먼저 묶어 준 뒤에 HAVING 조건 적용하고
- RESULT SET에 넣어준다.
- 그다음 SELECT 실행
- RESULT SET에 없는 칼럼으로는 SELECT 불가능
# 그룹 함수 - 참고
https://giggs.tistory.com/146?category=939239
22. 05. 19 - 함수 사용해보기, GROUP BY, 서브 쿼리
함수 사용해보기! 일반적으로 SELECT 절 WHERE절에서 사용한다. 되게 많은데. 굳이 안 해도 검색해서 찾을 수 있다~ String.charAt() / indexOf() 이런 것들 java에서 이미 만들어놓은 메서드 활용했듯이 Oracle
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집계 함수
# 집계 함수 - 참고
https://giggs.tistory.com/160?category=939239
22. 05. 31 - 소집계 함수 [ROLLUP , CUBE, GROUPING SETS, GROUPING] , 인덱스
집계 함수 - 소집계 함수 [ ROLLUP , CUBE, GROUPING SETS, GROUPING ] 기본 세팅 – GROUP BY 1. ROLLUP 그룹별로 중간 집계 처리를 하는 함수 오른쪽에서부터 한 개씩 지워가며 조회해주는 애 – 통계 내주..
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집합 연산자
조인
EQUAL JOIN(등가 조인)
NON EQUAL JOIN(비등가 조인)
# 집합 연산자 & 조인 - 참고
https://giggs.tistory.com/147?category=939239
22. 05. 20 - JOIN [ INNER, OUTER ] 집합연산자(UNION, INTERSECT, UNIONALL, MINUS )
조인의 대분류 EQUI JOIN ( 10=10처럼 값이 같은지 비교하겠다. ) NON-EQUI JOIN (조건에 맞게 ~ ) 우리는 EQUI JOIN만 실습 1. INNER JOIN 2. OUTER JOIN -- LEFT OUTER JOIN -- RIGHT OUTER JOIN -- FULL OUTER..
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트리거 - trigger
- 원본 테이블에 CRUD 작업 발생 시 캐치해서 내가 원하는 작업도 추가적으로 진행
CREATE OR REPLACE
- 트리거는 –똑같은 이름의 트리거가 이미 존재한다면
- 없애버리고 내가 지금 만드는 걸로 덮어쓰기 된다.
#실습
- 원본 테이블에 insert 발생하면 카피 테이블에도 INSERT 작업해라
트리거 사용이 줄어드는 이유
- 1. 유지보수 힘들다. ----- SQL 이용해서 만들고 여기서만 존재한다.
- 2. 존재하는지도모를 수 있다.------ 트리거라는 곳 까보고 찾아가서 봐야지 확인할 수 있다.
- 3. 성능저하 요인 발생 ------ 어떤 작업을 할 때마다 트리거가 계속 돈다.
- 트리거는 LOG 남기는 정도에만 사용하고, 안 쓰는 것이 낫다.
- 그마저도 트리거보다도 프로그래밍 언어로 사용하는 것이 낫다.
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